应beat365 手机版官方网站陈东明副院长的邀请，2017 年 3 月 9 日，来自于加拿大的李玉喜（Yuxi Li）博士访问beat365 手机版官方网站，并在beat365 手机版官方网站浑南校区信息楼B520多功能室做了题为“AlphaGo核心技术及应用”的学术报告，来自于beat365 手机版官方网站、计算机学院的广大师生近200人听取了报告。

李玉喜是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta，3rd in Canada, 31st in the world，in Times Higher Education's most international universities) 计算机系博士、博士后。读博期间获得阿尔伯塔大学顶级奖学金Honorary Izaak Walton Killam Memorial Scholarship，致力于深度学习、强化学习、机器学习 、人工智能等前沿技术及其应用。曾在电子科技大学任副教授，在美国波士顿金融科技公司任资深数据科学家，参与多项机器学习、强化学习、期权定价、金融风险管理、网络性能优化、路径优化、网络管理等方面项目。在国际顶级会议NIPS、INFOCOM、AISTATS、ICC等发表近30篇论文。参与多个国际会议程序委员会，担任多个国际会议、期刊审稿员。目前正筹备人工智能创业。2016年4月在MIT（美国麻省理工）成功举办AlphaGo讲座，听众超过300人。在多伦多大学、麦克吉尔大学、阿尔伯塔大学和网络上举办多次数据科学、深度学习、深度强化学习等方面讲座。与AlphaGo 主要研发人员David Silver在阿尔伯塔大学同一实验室学习研究。2017年1月在arXiv上发表Deep reinforcement learning: an overview 论文，引起广泛关注。

本次报告，李玉喜博士结合自身的实践经验和研究成果，较为深入地介绍了“人工智能”和“机器学习”领域的新兴技术，如“深度学习（Deep Learning）”和“增强学习（Reinforcement Learning）”等，并且综合介绍了AlphaGo的核心技术，引起了广大师生极大的兴趣。李玉喜博士指出，人工智能和机器学习是目前研究领域的热点问题，各种新知识新技术层出不穷，人工智能对世界的影响是无法预测的。报告会期间，李玉喜博士和广大师生互动，回答了大家提出的各种问题。报告厅座无虚席，许多同学站着这听取了报告，在场的老师和学生认真学习了报告精髓，进一步开阔了学术视野。

作为庆祝beat365 手机版官方网站成立十五周年系列活动之一，本次学术报告内容既有一定的科普性，又有很强的专业性，对活跃beat365 手机版官方网站的学术氛围，指导beat365官网教师和研究生的科学研究起到积极的促进作用。